边缘计算的兴起 能为数据中心带来怎样改变

在几乎各个方面，社会的节奏都在变得更快。对普通用户而言，人们希望投诉问题能立刻解决，期待订购的货物次日即达，并期待随时随地能与任何人沟通交流。

企业层面，这一趋势体现在对实时数据处理的需求与日俱增。Gartner研究表明，人工智能、物联网和5G正推动企业创新，由此也将产生大量数据，据统计，2020年前，企业将使用超过75亿台联网设备。

而这样的转变，或许也将推动从互联网汽车、智能无人机到智能制造、智能零售等新科技发展，这使得更多数据需要实时分析。希捷与IDC联合发布的《数据时代2025》白皮书表明，到2025年，约20%的数据将是实时数据，无需发回到网络中心进行处理。这意味着，企业需要建立自己的集中式云计算架构，并提升在边缘侧处理和存储更多数据的能力。

数据中心一直是网络计算和连接的支柱，几乎所有数据都在一个核心集中处理。在边缘计算推动下，由于大多数资源来自靠近数据源的本地，仅部分数据分析依赖于网络带宽。

无论是在设备、边缘数据中心还是雾层中处理数据，对数据的追踪、处理和存储都更靠近终端用户而非集中进行，这使得传统数据中心已不能适应边缘计算的需求。那么，边缘计算的兴起，又将为数据中心带来怎样的改变？

小型数据中心兴起

半个多世纪以来，数据中心始终如仓库般规模宏大，而随着移动化、物联网及AI应用带来的大量实时待处理数据，未来这些数据均需要在边缘进行计算，这使得数据中心将由大而少向小而密转变。

传统数据中心一般建于偏僻地区，而随着边缘计算的兴起，小型数据中心也将向靠近城市甚至是商业区等人口中心靠拢。但这并不意味着大型数据中心将过时，在各个领域，传统数据中心仍将被继续沿用。

数据中心基础设施改变

除小型数据中心兴起外，边缘计算使得数据中心基础设施将发生改变。在这种情况下，区域市场和较小城市也将产生更多存储中心。

此外，随着5G的到来，信号塔除发挥通讯作用外，可以将计算或存储设施放置于该基设施上，可将其理解为微型数据中心。

存储、网络及安全需求更为广泛

未来，边缘计算使得数据中心的布局更加分散，而企业要求其提供与集中式数据中心一样的性能和安全性。为此，存储、网络及安全等解决方案在规划之初便需考量，并考虑可扩展性。

回到最初，之所以传统数据中心不会取代，是因为企业在数字化转型中，需要边端计算与云协同工作，这使得大型数据中心模型仍将蓬勃发展。