以数据为中心的智能物联 联想商用IoT已全线就绪

《WIRED》杂志创始主编Kevin Kelly曾预言：“大数据时代，没有人能够成为旁观者，而数据也将‘横扫一切’。”这句话放在今天，应该没有人会质疑。当大家都在畅谈机器智能的时候，每一段代码的优化、每一个行为的分析、每一项业务的交付，背后都离不开数据，其已经成为人机交互的“血液”。在联想创新科技大会2018（Lenovo Tech World）商用技术及解决方案大会上，联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征用“No Data，No AI”的判断，为智能物联时代的数据重要性写下了注脚。

从Hadoop诞生之日起，大数据的发展走过了十余年，期间像存储、离线处理等基础问题已经得到了解决。随着深度学习、机器学习等AI技术的逐级深入，人们开始思考如何通过挖掘大数据的关联性去探索“隐藏”在背后的商业价值。调查显示，全球90%的数据都是在过去两年里产生的，到2025年全球数据量将剧增至现在的10倍，达到163ZB。然而据可靠推测，这些数据中得到利用、处理并且采取相应行动的数据占比仅约1%。换言之，人们并没有完全理解数据的价值，或者说缺少一款“工具”来帮助大家捕捉到这种红利。

而从刘征的背后——那幅联想商用IoT解决方案生态全景图，笔者似乎看到了答案。为什么是物联网？其实无论是云计算的基础设施层支撑，还是AI构建的业务层应用，核心都是在解决人与人、人与物、物与物的协作效率问题，而这里面的一大趋势就是由点、及面、成网的智能连接。

“未来通过解决方案的构建，我们希望与不同行业的客户和合作伙伴们一起聚焦业务场景的数字化创新，帮助企业和客户在数字化转型的过程中，真真正正看到在IT技术上的投入所带来的回报。”刘征笃定地说，“今天，联想商用物联网解决方案已经全线就绪。”

悄然布局 构筑物联网生态全景图

刘征的信心不无道理，熟悉联想的人应该都对两次事件记忆犹新，一次是对moto的收购，另一次是买下IBM的x86业务，这两次看似互不相干的并购却在如今构筑了联想数据价值链的两个关键因素：基础设施和智能终端。从行业端来看，工业、金融、医疗、娱乐、媒体等行业每天都在产生PB级的信息量，从技术端来看，ML/DL、VR/AR等新兴技术的应用让数据曲线呈现了指数级的增长趋势。可以说，数据在哪里，生意就在哪里。由此，以客户为中心的联想自然就将数字化创新的场景蔓延到了围绕数据构建的智能物联。

联想商用IoT解决方案生态全景图由下至上分为四个层级：第一层是感知层，联想会提供各类嵌入式计算设备、工业物联网关以及各种类型的智慧物联网传感器，帮助客户在生产场景或者应用场景端实时获取数据；第二层是通信层，依托于联想懂的通信公司，可以为客户提供一套完整的基于IoT、NB-IoT的广域或局域物联网的组网方案，提供数据传输的服务；第三层是平台层，里面包括DMP（设备管理平台）、CMP（连接管理平台）以及LEAP的人工智能平台和工业物联网平台，提供了多种接口便于开发商和客户做应用对接和数据调取；第四层是应用层，提供了可落地的各行业解决方案，例如制造业的联想AR远程设备运营及维护方案、零售业与上海深兰科技合作的无人售货亭、售货卖场等等。

我们知道，连接是物联网场景中的核心要素，也是数据产生价值的必要手段。成立于2015年的懂的通信，承担着联想集团在虚拟运营商领域的业务布局，生来就是连接的属性。在联想集团副总裁、懂的通信CEO、中国信息通信行业协会副会长王帅看来，无论是中国运营商、海外运营商，还是基础运营商、虚拟运营商，在物联网时代都处在同一起跑线上，而虚拟运营商是从行业中生长出来的，自然更懂得行业客户的需求。

“为什么要进军智能物联网？就是要与联想的资源有效结合，联想商用PC有60%的市场，可以和联想中国区的商用（业务）结合起来，更好地挖掘用户价值，成为一个智能物联网提供商。此外，也可以结合联想的生态成为一个智能服务商，或者说数据智能服务商。”王帅说。其实不仅是PC业务，笔者在展区还看到了各种各样的嵌入式和工业类计算设备，包括嵌入式计算、工业PC/平板、网络和通信设备，以及测量和机器视觉设备等等，这些IoT的技术和智能设备帮助联想的智能物联战略走向了行业纵深。

落地行业 助客户挖掘数据价值

借助物联网技术，摩拜单车连接了全球2亿用户，每天产生3000万的日订单，每日产生的数据量超过30TB。这些亮眼数据的背后，数以万计的单车在管理上有着不小的困难。为此，联想的懂的通信公司为摩拜单车提供了模组和物联网卡等一系列的数据传输解决方案，使得摩拜能够实时监控自行车的使用频率，优化它们摆放的位置。这样一来，摩拜单车在某一区域、某一时段的热力图就会一目了然。

对于汽车这样的传统制造工业来说，科技企业弯道切入的难度可想而知，即使最当红的特斯拉也仍然处在巨亏的状态。而蔚来汽车也是一家从零开始的公司，联想为其提供了可定制的车联网解决方案，包括私有云和混合云平台。同时，联想还帮助蔚来汽车打通了生产、运营、服务等数据连接。

在蔚来汽车高端车型ES8内，装有23个传感器设备，用于获取行驶过程中的实时数据，可以实现2.5万亿次每秒的数据处理能力，数据的响应时间接近20毫秒，能够在高速行驶的状态下实时判断车辆的状态，为驾驶提供相应的辅助。联想为蔚来汽车提供了数据传输方案和嵌入式计算设备，帮助其打通了车辆的后台系统、汽车APP以及车辆之间的数据连通和传输控制的问题，包括汽车资产的管理、调度等一系列功能。

“联想就是这样脚踏实地、一步步地为客户提供着真正有价值的服务，从平台到硬件，软硬一体，再到大数据，包括未来还有智能工厂、智慧园区，这些服务我们都可以做好，都是物联网的范畴。蔚来汽车用了我们的服务之后，也可以在全国甚至全球组网，都很方便，其实这就是一个价值挖掘的过程。”王帅说。

根据Metcalfe's Law，网络价值和用户数的平方是成正比的，当越来越多的人和智能的物连接在一个网络上，会让整个网络增值。在物联网数据中，至少23%以上的数据是具备分析价值的数据。这意味着，物联网带来的价值远不止是管道商的红利，更是物联网服务商的一片蓝海。如何能抓住这一机遇，对于数据商业的认知水平无疑是关键。

生态协同 以平台赋能数据商业

当数据像电能一样推动着全球数字化创新向前迈进之时，其两大特征也成为了重要的发展趋势，那就是实时性和平台化。实时的必要性无需多言，智能边缘即是为此服务。那么为何一定要平台化？像摩拜单车的案例，联网后会知道每辆车的运动轨迹和使用密度，而当这一数据被公交车了解后，就能更有效地进行调度从而提升出行效率。对于物联网服务提供商来说，平台能力更是核心竞争力。对此，刘征有着充分的自信。

原因其一在于，无论是DMP、CMP，还是人工智能平台，以及依托于联想大数据团队的工业物联网平台等等，都经过了行业客户的严格商用测试，像懂的通信已接入了超过1500万物联网设备，超过500人的联想大数据团队更是服务着中国制造500强中10%的客户，并且联想自身就是一个庞大的制造企业，以此对外输出了很多契合行业应用痛点的生产和管理经验，像其可以自主解析来支持中国几乎所有常见工业协议的转化。

原因其二在于创新的合作机制，对外会联合深兰科技等方案商共建实验室，聚焦各个行业做定制化开发，贯穿于业务的前期咨询、涉及上线、运营管理、后期维护等全流程。对内则会发挥联想集团的资源联动优势，从前端消费级产品对于数据的搜集与积累，到网络层面的全栈NFV服务与懂的通信覆盖全球140多个国家的连接能力，再到数据中心业务在算力、存储等方面的强大支持，结合大数据团队的数据价值挖掘，全域的交付能力正是平台化的特性。

原因之三在于生态的力量。“在设备端，可能会有更多像智能传感器、芯片、模组这样的合作伙伴；在传输端，可能会有更多的运营商、各种的网络技术提供商来参与；在大数据端，可能会有很多的应用解决方案开发商加入进来，这个生态构成了联想围绕数据落地物联网解决方案的思考。”刘征透露，未来大家一定会看到联想与生态伙伴在更多领域、更深层次的合作。

结语

一幅商用IoT解决方案生态全景图，勾勒出了联想决战智能物联时代的信心与雄心，这种力量的源泉则是来自联想在数据挖掘、数据感知、数据传输、数据分析等领域的全线就绪。更重要的是，我们从中不仅看到了联想在硬件、渠道等方面的传统优势，还有联想可能不被外人熟知的软件研发及技术能力，而这恰恰其构建智能物联平台、以数据驱动商业变革的关键所在。