思科推出深度学习服务器 加入人工智能阵列

近日，思科推出了一款针对人工智能进行优化的系统，正式成为一家加入人工智能队列的数据中心设备制造商。此次公布的UCS C480 ML M5是一款四机架单元服务器，专门用于运行处理器密集型深度学习工作负载，属于思科的UCS统一计算系统家族。UCS系列服务器是将计算资源与网络和存储功能以及管理自动化软件结合到一起的系统。

C480 ML M5它采用2个最新一代英特尔Xeon Scalable CPU，8个Nvidia Tesla V100 GPU以及高配版SMX2芯片。其中，Nvidia单个V100的性能是传统CPU的47倍，并在Apple Watch的模片上装载了217亿个晶体管，这些晶体管被组织成5700个处理核心，包括640个专门针对人工智能设计的Tensor核心，因此，C480 ML M5比其他系统具有更强大的性能。

本次推出的新设备中，V100芯片使用Nvidia专门为此类系统开发的NVLink技术进行通信。而且企业可以为该系统配备最多24个直连磁盘或闪存驱动器。6个C480 ML M5驱动器插槽支持基于高速NVMe互连技术的闪存设备。

Gartner研究主管Chirag Dekate表示，“思科最大限度地减少了数据中心的阻塞，这样思科能够吸引用户继续使用自己的平台。同样，新系统使思科的客户能够在不向数据中心进行深度学习。”思科希望这款设备能够与企业首选的人工智能工具配合使用。此外，思科还支持Kubeflow开源工具，可使TensorFlow与Kubernetes软件容器编排引擎兼容，使企业能够轻松地跨不同类型的环境移动工作负载。