华为发布2026智算中心全栈方案：AI基础设施全面升级

华为于2026年5月22日正式发布AI数据中心全栈基础设施解决方案，旨在加速企业构建高性能、高效率的AI算力底座，推动人工智能技术规模化落地与深度应用。

该方案的核心存储组件为OceanStor Pacific全闪分布式存储系统，以11PB/2U的业界最高容量密度，显著优化总体拥有成本，支撑海量数据的高效存取。系统基于DME Omni-Dataverse统一数据空间架构，实现多模态数据跨地域实时入湖、全域可视与统一治理；同时具备对千亿级、千维向量数据的秒级检索能力，保障高质量数据的快速汇聚与稳定供给。

针对超大规模推理集群需求，华为推出业界首款支持异构算力的上下文记忆存储CMS（Context Memory Storage）。该技术既支持KV语义直通访问，也可通过专用DPU完成语义卸载处理，可弹性扩展至PB级共享KV Cache资源池，将推理任务首个Token生成时延降低90%。

面向通用企业AI推理场景，华为首创“3+1”AI数据平台架构：集成检索准确率超过95%的知识库、高性能KV Cache加速模块及持续自我迭代的记忆库，并依托UCM统一调度管理技术，整体提升推理结果的准确性达30%。

华为ModelEngine提供模型即服务能力，支持开箱即用与模型网关功能，实现新模型零代码适配、一键式部署。结合算力资源的细粒度切分与智能调度机制，单张XPU加速卡最高可实现1:10的逻辑切分，真正达成“一卡多用”，大幅提升硬件资源利用率。

ModelEngine Nexent智能体开发平台支持通过自然语言交互直接构建Agent，大幅降低技术门槛，使Agent从设计到上线的周期缩短80%。平台还可自动优化Skill调用逻辑、提示词工程及记忆内容，推动Agent在使用过程中持续进化、越用越智能。

在数据安全方面，华为围绕Agent、模型、平台及底层基础设施等各层级风险点，构建覆盖防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端数据防护体系，全面保障AI时代关键数据资产的安全可控。

AI数据中心，即智算中心，是支撑企业智能化转型的核心基础设施。传统数据中心沿用冯·诺依曼主从架构，以CPU为调度中心，面临计算瓶颈、内存带宽受限与I/O延迟高等固有制约，难以满足AI负载对高并发、低延迟与强协同的严苛要求。AI数据中心则采用全互联对等架构，实现各类处理器单元（如NPU、DPU）之间，以及处理器与内存、网卡等部件间的直接通信，消除中心化调度带来的延迟，显著增强分布式并行计算效能。