雾计算标准落地 提升网络业务敏捷性

近期，为了有效拓展雾计算技术普及，IEEE标准协会表示将采纳开放雾联盟（OpenFog Consortium）的雾计算OpenFog参考架构为正式的技术标准。

该标准被称为IEEE 1934，其将雾计算定义为“一个系统级架构，沿着云到物（cloud-to-things）统一体在任何位置分配用于计算、存储、控制和联网的资源和服务。它支持行业垂直和应用领域，使服务和应用程序能够更接近数据生成源，并通过网络边缘，通过云和跨多个协议层进行扩展。”

鉴于现有的基础设施根本无法跟上物联网设备产生的数据量和速度，也无法满足诸如紧急服务和自动驾驶车辆等情况下所需的低延迟响应时间，基于雾计算的技术优势逐步凸显。

此外，物联网、5G和AI应用程序的广度和规模需要多个层面的协作，包括硬件、边缘和云端软件，以及对其他通信协议和标准的支持，都需要在云端与用户终端之间有个更好提升实时性的平台架构，因此雾计算成为了关键，也让包括ARM、思科、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学共同结成了开放雾联盟。

随着IEEE 1934标准的落地，雾计算将成为通用的技术框架，并在未来支持物联网、5G和人工智能（AI）应用等数据密集型需求。而通过将云扩展到更接近网络的边缘，雾可以在数据生成传感器附近执行对延迟敏感的计算，从而实现更高效的网络带宽和更多功能和高效的物联网解决方案。雾计算也提供更好的通过更深入，更快速的见解，更高的安全性和更低的运营成本实现业务敏捷性。