CEBIT 2018：德国遇AI发展新挑战

今年的CEBIT 2018，弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所发表了关于《机器学习应用和研究需求》的报告。该研究概述了德国在机器学习领域的现状以及即将面临的最新挑战和未来的研究任务。

机器学习是基于人工智能认知系统的关键技术，正如专注于良好的教育是确保孩子未来更加光明的关键。在弗劳恩霍夫研究人员眼中，将AI运用于教育对发展全球经济是有帮助的，人工智能和机器学习技术对于加强德国和欧洲的国际地位至关重要。基于此，他们在欧洲创新和数字化商业节CEBIT上就此主题发表了新报告，该报告旨在解释机器学习的关键概念。

报告显示，美国、中国、韩国和日本等国家在机器学习和AI方面的专利仍远远超过德国。弗劳恩霍夫研究人员指出，德国在人工智能方面，不要因专注于将科学发现结果转移到行业中而从中错失良机。机器学习发展的主要动力必须是促进中小企业使用机器学习，鼓励内部创新，从而赶上领先者的专利注册。值得肯定的是，目前已经发现中小企业对机器学习感兴趣，机器学习无论在哪里，都可以明显地产生潜在的用途，增加商业价值。本次报告的结果也完全公开，CEBIT的参观者可以在展区内体验弗劳恩霍夫研究所开发的AI技术及应用。