如果你以为在手机、互联网或数据中心对数据存储空间需求不断增加就代表数据大爆发时代的来临?那一定是没有了解到交通和汽车的数据量究竟有多大。
2018年4月26日,以"聚浪成潮 致新志远"为主题的2018浪潮云数据中心全国合作伙伴大会IPF(Inspur Partner Forum)在北京雁栖湖国际会展中心举行。比亚迪汽车智慧生态研究院院长舒酉星进行了《智慧汽车正在掀起数据新浪潮》主题演讲,并接受媒体采访。
从数据到浪潮
诚如笔者在之前的文章中提到的,此次浪潮IPF的定调中,依然以"计算"为轴心,面向智慧计算时代,浪潮做了充足的准备。
相关数据显示,随着智能交通的发展,我国车联网用户的规模也将逐年提升,行业渗透率将从2010年的2%,上升到2015年的8%,并在突破8%后进入加速增长阶段。预计2020年,用户规模将突破5000万户,联网车辆可能达到1亿台左右,这么庞大的车联网设备,每天将产生超过6EB的数据。这些数据还会随着联网车辆增加逐渐增加,无人车的出现将进一步推动车联网数据的大爆发。
比亚迪汽车智慧生态研究院院长舒酉星
舒酉星表示:我们做了一个估算,一台车在自动驾驶开发测试阶段下行驶,已经经过预处理的数据流量将达到PB级,在4G或未来5G的网络里,我们需要基站的服务群组以及云端的服务群组对它进行进一步的处理和优化。
笔者了解到,面对数据量的大爆发,浪潮已经在为比亚迪提供一系列的计算服务,包括一体化的边缘计算异构方案、办公环境、生产车间的工业4.0的电池生产系统。从基础的办公环境,到工业互联网和产业互联网,再到未来会要构建的汽车智慧生态,都有浪潮通过AI、计算,为产业实现的赋能,提供的价值,起到的智能化驱动的作用。而即将于2018年9月举行的比亚迪智慧生态全球开发者大会,浪潮也将有相应的技术支持.
浪潮AI不仅在比亚迪内部的生产制造环节起着至关重要的作用,还在比亚迪正在推广的城市智慧交通系统中做了技术支撑。
汽车成为数据终端
未来物联网中心会是哪里?车联网如何发展?汽车会不会成为一个数据终端?笔者认为最后一个的答案一定是肯定的。
未来汽车需要是一个行驶着的数据终端,由边缘计算支撑成为一个行驶着的算力点未来每个车里面都会搭载非常强的算力系统,灵活的调配算力也将成为一个关键。
比亚迪汽车智慧生态研究院院长舒酉星(右)与浪潮AI&HPC总经理刘军(左)
浪潮AI&HPC总经理刘军表示:因为汽车驾驶整个数据链的爆发,计算产品需求的海量性和特殊性,让它都跟传统计算有比较大的一个差异。所以浪潮一直在跟比亚迪做比较好的配合。从用计算技术来做促进汽车的生命周期,到成为汽车生产流程中的必备环节和工具,我们可以利用AI计算来帮助我们在汽车产业识别各种汽车部件,未来还会在整个系统中起到智能化驱动的作用。
在这里,科技改变世界绝不是一句简单的口号。比亚迪和浪潮AI、计算上的合作正在从研发,智能制造一体机,走向整个产业、生态的合作。走向智慧计算时代,浪潮与比亚迪的合作也将逐步融合的越来越深入,玩出更多的新花样。
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