听歌、看视频、看直播每一次音视频行为都产生了大量的非结构化数据,这些数据90%会变成无用,即变冷变死,怎样救活这些数据?只有让他们交互激活。
物联网摩尔定律
预计18个月会将芯片的性能提高一倍是由英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)提出来的;摩尔定律的出现也为整个芯片生产线奠定了基调。
在过去的几十年里,摩尔定律一直在芯片行业发挥着作用,物联网摩尔定律又是什也遵循了这个规律。
图片来自:oreilly.com
英特尔将物联网的摩尔定律主要分成了联接、智能、自治三大发展趋势。这个英特尔在无数场合透露出来的物联网发展趋势和自身姿态,都为物联网计算层面的未来发展奠定了一个比较高的基调。联接、智能、自治三个词组从字面来看都比较好理解,这三者的螺旋上升或递进关系都将成为了指向标一样的规律
显示4大成本降低
英特尔物联网事业部零售解决方案部门亚洲市场总监金哲也在最近一次发布活动上表示“我们可以看到处理及显示成本都在降低,在过去10年内,处理成本降低了60%,带宽成本降低了40%,传感器成本降低了2%。因此实现物联网设备自动化就成了当今的热点话题。”
当音视频的联网设备越来越多,其背后网络、计算、数据存储与读取的支持也越来越强烈。这就要求企业、技术专家对音视频数据有更深的理解。
交互才能变现
第三方调查数据显示,未来十年,物联网市场年均增长率将达到20%。在如此大幅的增长中,物联网显示可能成为增幅最快的那个。未来物联网设备将越来越智能化,可视化成本也不断降低,可视化功能也不断增强。
音视频输出
以视觉行业为例,视觉行业正在从以前的被动应用模式,在向智能化的趋势做转型。得益于视频设备成本的降低,视频数据传输速度的加快,还有算法技术的丰富,音视频正在从单纯输出,逐步走向交互。
如今很多的应用模式在音视频里面不仅仅是输出的概念,更是一个互动的概念。更多的是需要数据的获取以及后端数据分析,分析完成后,再反过来告诉相关的业主或者客户,到底里面发生了什么事情,这样的一个智能化数据处理过程才是完整的循环。
在这个闭环中,数据走到最后,也是数据变现的过程。这对于叫嚣着“数字化转型”的企业来说,也是从数据积累到数据分析和变现的最关键一步。换句话说,数据不止于输出,而在于交互;数据只有在交互过程中才能变现。
边缘计算成就数据变现
在数据变现过程中,最难的一点,也是目前国际上各大计算、存储厂商商最关心和投入最大的就是边缘计算了。边缘计算是将数据就近计算,不用每个都返回到计算中心去处理。简单地来说,这也是分布式计算的另一种说法,考察的是网络边缘侧的计算能力。
边缘计算将在五年内保持一个快速成长、成熟的态势。音视频变现必然依靠物联网平台,而物联网平台的成熟必然依靠边缘计算的发展。
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