应用程序支持手机运行,Facebook AR将可全身跟踪

让移动设备更好地与AR兼容一直是苹果和谷歌的重点，毕竟他们特意开发了必要的工具，使得开发人员能够更好地生产AR内容。为了不落后，Facebook AI相机团队正在开发各种技术和工具，他们的目标是创建精确的全身追踪技术，使用手机相机，添加化妆功能只是一个开始。

能够实时跟踪身体动作是一件很困难的事情，正如Facebook团队在他们的博客文章中解释的那样。脸部和身体的形状很难跟踪广大的人群，更不用说衣服这类的东西会更容易混淆。

虽说还处于研究阶段，但Facebook已经设法使用可以 检测身体姿势的设备技术，并准确地跟踪背景中的人体，该技术基于Mask R-CNN框架，该框架适用于全身跟踪和分割。

与许多身体跟踪解决方案不同的是，他们设计的应用程序只有几兆字节大小，本质上是轻量级的，即使是传统的智能手机也可以实际运行该技术。

团队的下一步是什么?在他们的博客中表示;：“开发移动设备的计算机视觉模型是一项艰巨的任务。移动模式必须小巧，快速和准确，而不需要大量内存。我们将继续探索新的模型架构，这将导致更高效的模型。我们还将探索更适合移动GPU和DSP的模型，这些模型有可能节省电池和计算能力。“

（文章转载自83830.com）