近两年来最火的人工智能成果是什么?至少有九成人的答案会是AlphaGO。这款由DeepMind团队训练出来的围棋人工智能,前后分别战胜了韩国围棋九段选手李世石以及世界围棋排名第一位的中国选手柯洁,并最终登上了世界围棋排名第一宝座,可谓是近些年来人工智能领域最成功的“明星”。
不过,AlphaGO并没有因此而骄傲,DeepMind团队后续又引入“强化学习”(reinforcement learning)技术,使AlphaGO成功进化为AlphaGo Zero,增强后的AlphaGo不需要人类提供的数据进行训练,而是只需规定下棋规则,就能够通过随机对弈制定出色的战术。
可以说,AlphaGo Zero是这个星球上最强的围棋选手,没有之一。
不过,AlphaGo是专用的围棋人工智能,在其它领域的用处不大。
但是近期DeepMind发文称,AlphaGo Zero已经具备很强的通用性,可以学着完成其它任务。比如它可以学习国际象棋和日本的将棋,并能够在24小时之内就获得超人一般的棋艺,达到击败世界冠军的水平。
听到这个消息,国际象棋界的大师们是否有欲望要与AlphaGo Zero一战呢?
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