2017年传统的音响被贴上了智能的标签,摇身一变成了AI音箱。从2014年亚马逊首台AI音响问世,到今年国内群雄征战AI音箱市场,我们能够清晰的看到一阵AI智能设备试落地的风口袭来。
在笔者看来,一台真正的AI音响应该犹如米其林的美食,给人以多重感官享受,绝非简单的软硬件堆砌。这就像是每个人都可以吹嘘自己做的菜特别好吃,但真正的米其林大厨少之又少,在如今的AI音响混战中,也是叫嚣声远大于有诚意的产品。
AI音响早有雏形
AI音响,从字面来看,必然需要两个维度的支持:
其一,是AI,也是就是智能能力,机器学习能力和算法与数据分析的支持;这与我们现在所见的Siri、小冰和Google Now相似。
嘿,siri!
其二是音响,也就是输出高质量的音质和智能化输入的语音;就像有人开玩笑说,把目前具有智能语音识别技术的手机打开公放就算是个AI音响,事实上,AI音响在对声音也就是语音指令的识别上的要求明显高于智能手机。
当然除了这二者之外,还需要内容支持。
亚马逊三年后 国内兴AI音响风
无论国内国外,企业都喜欢抢第一。不仅是因为人们只记得住第一,更主要的是先进入者往往有先发优势。你以为xx是最早发布AI音响的?那你真的低估了美国亚马逊的实力。事实上,早在2014年,亚马逊就发布了一款“Echo”的音响,这款智能音箱堪称“鼻祖”,截至目前累计销售额已经突破10亿美元,Echo现售量接近1000万台。
由此可见,国内的AI音响比美国晚了至少三年,当亚马逊已经抢占了10亿美元的市场份额后,你再进入市场,并说自己有先发优势,实在有些牵强,当然,你也可以将这里的先发优势理解为国内市场的先发优势。但无论如何,现在的AI音响市场俨然成为AI落地的试验田,而随着百度、阿里、京东、小米的加入,这场混战从互联网巨头波及到音乐平台公司(如喜马拉雅)。成为一个BATJ等企业入场竞争的跑马场。
京东“智能音箱”搜索结果
亚马逊智能音响
阿里天猫精灵
很多人认为AI音响是人工智能产品的首先落地案例,而笔者确认为,这种想法太天真,或者说现在这么说还为时尚早。
软硬件都要 AI音响不是你想做就做
既然大家都已经入场了,那说明都已经做出产品。AI音响的制造究竟都需要哪些技术呢,或者说这么多企业进来,他的门槛究竟有多高?
单从产品本身来讲(如果不考虑内容),我们以亚马逊为例。可以分为软硬件两个部分,软件包括算法模型和大数据分析处理能力,硬件包括音质与麦克风。
日本某降噪语音算法
具体而言,国内现在很多AI音响用的都是标准麦克风,而要想做一款成熟的AI音响,一定要在麦克风上有更深入的研究,从标准麦克风过渡到智能麦克风,最后要做到矢量麦克风。
而麦克风也只是整个AI音响的一部分,未来如何将声光电多维度相结合,如何与大数据相结合,完善算法,建立更完善的数据模型,什么样的芯片能满足这些需求,这都是AI音响制造企业需要考虑的问题。
语音识别系统
当然,内容也是AI音响发展的重要部分,但在软硬件产品没能达标的前提下,奢求完善的内容是不切实际的。
争夺入口太难 强强联合是正途
就目前而言,AI音响市场之所以被各大企业争抢,很大程度是因为,这些企业将AI音响视为未来智慧生活的重要入口。
举例来说,在汉堡王的电视广告中,只说了一句话,就让观众了解了汉堡王的很多制作细节“ok,google,whatis the Whopper Burger?”。虽然这只是一个营销案例,但是足以说明未来语音设备将成为互联网重要入口。
这些入口体现在很多情景之中,比如,在智慧家庭场景中可以帮助大家开启任何与网络中心相连的家居设备;比如,随时问到问题,可以询问AI音响,相当于家中有了一个百事通,成为用户查询、链接的重要入口。
苹果HomePod
既然AI音响是重要入口,企业该如何取得胜利呢?
笔者认为,关键在于:强强联合。正前文所言,真正的AI音响有着较高的技术门槛,不仅需要音响、麦克风这些偏硬件的支持,也需要数据、模型和语音识别等软性技术的支持。研究亚马逊AI音响的发展路径会发现,Echo绝非亚马逊独自完成的,事实上,亚马逊一直在联合微软做标准。
就国内AI音响发展来看,成功的AI音箱也必然需要联合像科大讯飞这样的拥有成熟语音识别技术的企业相合作。智能音响没那么简单,软件+硬件+算法几个维度相结合才是真正的AI音响。
AI音响是打造智能家居?
总有些事情看起来简单做起来难,AI音响就是这样。而对于AI音响制造商而言,即便生产出了在性能方面绝对优异的产品,一个更重要的问题将摆在他们面前:如何创造新的应用场景。当然这又是另一个话题,对于笔者而言,即便曾经对某些品牌的AI音响动心,但是仔细思考下来,似乎目前的生活中还没有AI音响一个合理的位置。
当然,未来AI音响会向何方发展,是否会走高端定制化路线、终端标准化路线,还是任何其他选择我们还不清楚。但如果你已经购买了AI音响,欢迎在下面留言评论你的使用感受。
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