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贪婪还是数学 航空公司为何炒卖机票

【中关村在线原创】如果评选催眠读物,我想对于绝大多数人来说,打开一本《高等数学》,入睡之前看几页,相信一定能治愈失眠。前不久美联航的时间红头了半边天,但是很多人恐怕不知道为什么电影票不超卖而机票却频频超卖?航空公司这么做的目的是什么?而数学专业又如何成为新宠?

航空公司为何超卖机票

关于航空公司机票卖多了有人无法登机,相信还是有人遇到过的,一般来说航空公司会提供多种补偿的措施,比如免费升舱、比如高价悬赏谁乘坐下一班飞机可以获得不菲的奖励。美联航的事件里面就是代金卷提到了800美元还是没人接受,然后发生的悲剧。

为何球票、演唱会票、火车票从不超卖而飞机票却要超卖?

但是为何所有航空公司都一直在超卖机票?他们就不怕超卖了都来登机没法处理吗?还真不是。其实对比球票电影票我们会发现,球票电影票我们出票的同事,是明确了座位的,而飞机票不是,飞机票只是获得了资格确认,在乘坐之前还要进行值机,在一次TED的演讲中,有学者揭漏了航空公司这个做法背后的真相:基于精确统计的数学。

概率统计与盈利的算法

比如纽约-华盛顿,早上九点的航班十几年的统计下来发现上座率是90%,飞机上有180个座位,每张票价250美元,那么情况就是常年平均有162个人来坐这个航班。而如果超售,那要超多少才能才能让这么多人都来坐飞机呢?数学上就是(180+X)x0.9≈180的问题,X约等于19个座位,所以这个航线的超售比例就这么确定了。那么如果198个人都来值机怎么办?航空公司这时候就要赔钱,每个人赔800美元或是升舱。但是15个人都来的概率极低,因此航空公司从挣到钱的超售和赔钱的超售计算之后,这个航班平均没次可以多赚3776美元,美联航每天5800个航班,从超售的收益当中可以获利大约每天2190万美元,每年就是80亿。

超售被拒绝登机是小概率事件,美国是每万人次,不到1人次因为超售拒绝登机

这是个很粗糙的计算,因为不可能每个航班都有很高的上座率,航空公司还要从挣钱的航线去贴补赔钱但是又要保持的航线。根据美国的统计,在2015年,因为超售而接受航空公司奖励的有50万人,而像新闻里那样被动被撵下飞机的有4.6万人,这个数字不算小,但是如果看美国全年的航空业人数高达8.95亿,就可以知道,不管愿意不愿意,没有坐上当次飞机的人其实是极少数。

这就是航空公司要超售的秘密:为了更多的盈利。有人会问,这是大数据的功劳吗?这里可以明确的告诉你,航空公司玩超售的时候,还没大数据这个词儿呢,这是数学的功劳,这种计算还体现在其它方面。

给你画像的系统

画像这里并不是你端坐那里,然后人家用纸和笔给你画肖像。这里的画像系统是通过一系列分析来确定用户是否优质的系统。很多人会发现,自己的信用卡,刷来刷去,额度提的慢,但是自己的消费能力并不差啊,而有的人消费不高,额度却蹭蹭的涨,为什么?

规矩的刷卡-还清账款,并非优质客户

简单的来说,要看用卡习惯。比如说你有张卡,每个月刷一万元,到了还款期立刻就还清,而同时发卡机构却要为您提供包括积分兑换、航空延误险、机场贵宾室、半价咖啡、电影票等很多服务,但是在您身上,花多少还多少,算上额外的服务,显然银行赔钱。那优质客户什么样?那就是爱分期的用户,通过分期,银行可以获得利息上的实在收入。分期的越多银行收入越高,所以在银行的系统里,在控制一定的风险范围内,怎么可能不给爱分期的用户更多的额度让他们更多分期?

各行各业都有基于数学统计分析的用户画像系统

各行各业都有这种画像系统,只是不一定这么称呼而已,甚至于菜市场里面,摊主记得你来的次数多、买的菜多,对你也比别人更热情。但金融系统需要的是复杂的算法来防范风险的同时让收益最大化。这系统都是基于统计和分析的,并且当用户足够大、行为足够多,则可以通过大数据的手段来寻找共性。

日进斗金的保险与精算

前不久的中国证券市场上,险资在二级市场举牌一度很疯狂。保险公司哪儿来这么多钱?其实保险公司对于计算要比航空公司还要来的精明,这个行业有着很高的入门门槛,被称之为精算师。

每天一元钱的保险看着不贵,但这是背后精算的结果

笔者就购买过200多元一年的高危运动交通意外险,这一年我不发生任何交通事故,当然我也不想发生,这钱就捐给保险公司了,但是相比其它运动,自行车户外骑行、滑雪这些运动的受伤比例要高不少,医疗支出要更多,而且行业内还要竞争,所以保险公司在计算了出事的概率之后确定了一年200多元的价格,提供最高几十万元的保额,是可以销售的险种。

豪车往往很难获得保险公司担保

车险尤其如此,越便宜的车保费越低。而如果您是超级豪车,恐怕没有保险公司接单。为什么?因为保险公司清楚的知道您身上它们极大概率不挣钱。比如电影《老炮儿》里面的法拉利,修复一道划痕已经很贵,而整门重新喷价格更是天文数字,以十万元计,可即便上千万的车,保费也就几十万顶天了,不够两次出险的。

保险公司的每个险种都经过精算,背后是数学

所以精算这个行业门槛就颇高,也算是一旦入行了可以长期保障高收入的行业,因为需要很多积累才可以设计出更好的险种,当然精算不仅仅在保险,其它很多金融、资产管理的领域都可以见到这些从业人员的身影。经常和数学打交道,对数字敏感等等,是入行的条件。

套路深不可测的投行

有没有合法大额对赌?这事情投资银行没少做。简单来说,航空公司的命脉之一是航空燃油的价格,而通过设计复杂的数学模型,投资银行和航空公司签订一个比较长期的合约,当燃油价格高于某个价格的时候,比如62美元一桶,而当时国际油价在100美元一桶以上,投资银行会给航空公司钱,而反过来如果国际原油价格低于62美元,航空公司则要给投行大笔的钱。企业这种行为称之为套期保值,简称套保交易。

国际油价历史走势 图:Infomine.com

套保合约导致了巨额亏损

这种行为在油价狂涨的时候显然不算什么错误,但是在令人眼花缭乱的数学模型背后航空公司低估了投行对油价的控制力,于是发生的事情很简单:同样搞大宗商品的投行控制油价狂泻,触发了航空公司赔钱的套保交易,国内某航空公司亏损达几十亿元,在2009年,这是很著名的新闻事件。

要吸取教训的远不止国内的航空业

中国的航空公司显然对套保交易的数学模型吃的不够透彻,当然也低估了投行对油价的控制力,吃了大亏。因此可以肯定的说,凡是涉及金融交易的时候,还是要找对金融及金融衍生品数学模型吃的很透的专家把关,并评估未来的风险,否则就是被投行高薪雇用的数学家击败:挣的少亏的多。

逐渐热门的数学专业

如果家里孩子聪明,有希望高考挑个好学校、好专业,为未来寻找一条好的出路,选什么?就目前来看应用数学其实算是很好的方向,当然这里前提是名校的,普通院校就业情况要差太多,没有导师和学长带路,自己闯比较困难。

数学好可以容易的转向金融方向

为什么应用数学很好,因为在本科阶段有了扎实的数学基础,到了硕士阶段,可以容易的转成两个方向:计算机或是金融,而这两个领域在今天都是数得上的高薪专业。比如前面提到的精算师,就是经验长的精算师年薪高、稳定。

数学算法是智能的前提

IT离不开计算机,计算机本质是计算,怎么计算就是数学逻辑的能力。比如人工智能的巅峰之一AlphaGo,就用了蒙特卡洛搜索树剪枝算法,在去年一鸣惊人,不仅方法上了《自然》杂志的封面,还人机大战赢了李世石,下个月就要直面柯洁九段。

从航空公司到保险再到投行、到处都可以看到数学的影响。而作为基础科学的重要分支,虽然枯燥,但是学好了高薪,走向人生巅峰不是梦,有志于一番作为,成绩又很好的同学们,这个方向值得考虑。

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