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一张脸多少钱?刷脸付款背后的玄机揭秘

[中关村在线投影机频道原创]一张脸值多少钱?老太太骂街时常常会对着对方大呼“不要脸”,可见脸这个东西不论美丑,都是珍贵的。作为比身份证更好使的活招牌,脸的价值不言而喻,不过真要认真起来算一下自己的这张脸值多少钱,恐怕还得借助刷脸技术呢!在德国汉诺威电子展会开幕式上,惊艳全场的不仅是阿里巴巴马云的英语,还有他现场演示的那项刷脸付款功能。虽然马云不帅,但是当他举起手机刷脸的那一刻,女生们都觉得颜值爆表好嘛!

说起来,刷脸技术的应用其实已经非常普及了。现在很多公司都是采用刷脸的方式考勤,可以直接杜绝指纹打卡遇到手指脱皮、门禁打卡遭遇马大哈的情况,当然,刷脸对于爱美的妹子来说可能不太方便,毕竟刷脸技术还没有智能到能够自动识别化妆与不化妆的情况呀!而且因为脸只有一张,所以刷脸考勤还能够杜绝员工代打卡的现象,难怪老板们都愿意采用刷脸考勤的方式。

刷脸考勤

马云演示刷脸付款

刷脸考勤记录的是一个人的工作价值,而刷脸付款,则是直接跟自己的荷包挂钩,自己的脸能刷几次,还得看荷包鼓不鼓。人脸付款最早由芬兰的一家企业推出,而当时的这套人脸付款系统还只能应用于现场交易过程中,用来取代钱包和信用卡,在用户的实际应用中没有什么大的用处,而马云在汉诺威电子展会开幕式上的演示,却让世界观众看到了刷脸付款的方便快捷,同时这项技术也成功的引起了大众的好奇。刷脸付款究竟是如何实现的?有无风险?这些都是大家最想知道的问题。

● 解析:刷脸付款背后的玄机

不要以为马云的这一举动是出于不经意,其实他是在给自己打广告!在线“刷脸”买东西这项技术是由阿里旗下公司与北京某公司联合研发而成,能够自动识别出照片、视频中的人脸身份,识别率达99%,在购物后的支付认证阶段,能够通过刷脸取代传统的密码,相对于传统的在线付款方式来说,不仅更方便快捷,而且也更安全,能够有效避免用户个人信息的泄露。

愚人节时的空付在朝着现实发展

人脸识别技术是刷脸付款功能的基础,这是一种基于人体相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术,它与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别以及心跳识别等技术师出同宗,都是根据人体独有的生物特征来区别身份。因为这项技术是由光电技术、微计算技术、图像处理技术以及模式识别技术综合发展而成,所以具备高度严密的识别能力,而且识别不可复制,即使做了微型整容手术,也一样能够识别出最初的面部图像,堪称“照妖镜”。

人脸识别技术需要在面部生成多个特征点

人脸识别技术如何识别人脸?首先需要采集人脸的面相档案,生成面纹编码;在需要识别的时候,通过摄像机捕捉人脸,同样会生成面纹编码,系统将自动将采集到的面纹编码与面纹存储库中的编码进行比对,从而判定是否为同一个人。在使用过程中,人脸识别技术集计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,通过计算机处理技术提取人像特征点,再利用生物统计学原理建立人脸特征模板,通常一张脸上会建立几百个特征点,能够有效减少识别过程中的误差值。

人脸识别技术原理图

虽然砖家们表示,人脸识别是一种最直观、最精确,也是最友好的身份认证手段,能够让我们的生活更便利、更安全,还能够大大降低社会运营成本,但是,当人脸识别遭遇双胞胎时会怎样?这项技术是否安全?把这些难题抛给砖家,看看他们怎么说。

● 解惑:当人脸识别遭遇双胞胎

人脸识别技术的计算和建模过程都很精细,但其本身也是存在局限性的。比如识别系统对周围的光线比较敏感,对环境光的抵杭力弱,当光线变化时,可能会影响识别结果;再比如这项技术还不能够自动识别因年龄问题、体重问题导致的面部变化,要解决这个问题,需要用户定期去更换原始存储的图像。而且当识别人进行面部乔装打扮后,也是很难识别出来的。

人脸识别的实现需要先建模

化妆与不化妆也会影响识别

上面这些还只是因为自身因素导致的无法识别现象,对于大家都很关注的“当人脸识别遭遇双胞胎时会怎样“这个问题,砖家们指出,双胞胎们的脸部虽然相似度高,但还是存在细微差别,在技术识别上虽有难度,但还是可以识别的;而像同卵双胞胎这样相似度非常高的情况,人脸识别技术可以根据其面部的独有特征,比如伤疤啊、鼻子宽度啊、眼角之间的距离啊等等来区分。

当人脸识别遭遇双胞胎

咱们的话题再次回到刷脸付款上来,既然人脸识别还存在这些局限性,那刷脸付款还会安全吗?前段时间关于支付宝信息泄漏的消息已经闹得人心惶惶,而刷脸付款背后“那张脸”绑定的不仅仅是我们的银行卡,还包括全部的个人信息,一旦崩盘,后果不堪设想。所以笔者个人认为,刷脸虽酷炫,风险个人担。不过阿里的“Smile to pay”还没有正式投入使用,想来需要完善的地方还很多。

● 展望:刷脸技术哪家强?

目前虽然刷脸技术在付款方面还亟待完善,但是人脸识别技术的可应用范围却十分广泛。与企业考勤同一道理的人脸识别防盗系统、人脸识别逃犯追踪系统以及人脸识别自助服务等,都需要基于人脸识别来实现。虽然人脸不同于指纹的独一性,但是随着相关技术的进一步成熟,相信人脸识别技术的社会认可度会更高。

苹果的指纹识别即将OUT了

人脸识别技术潜藏无限商机

最早源于芬兰的人脸识别技术或将引发“五军之战”

随着大众对人脸识别技术关注度的急速提升,各大企业也开始紧锣密鼓的筹备起相关技术和业务来,苹果手机的指纹识别已经OUT了,百度钱包中有“拍照付”和“刷脸付”;支付宝有与阿里联合的“Smile to pay”;微信中也将推出人脸识别;听说小米最近也想在小米电视支付中加入人脸识别,看来人脸识别支付界的“五军之战”一触即发呀!不过刷脸技术哪家更强,还得看谁冲到技术完善的最前面。

总结:

以前网上总有人调侃,长得帅有什么用,能当卡刷吗?现在看来,不光长得帅能当卡刷,长得丑也一样可以呀!虽然人脸识别技术还存在部分局限性,但是如此酷炫的支付方式,已经让科技界的大佬们嗅到无限的商机,并且“五军之战”一触即发,想必不久的未来,我们也能进入全民刷脸、购物也能嗨起来的时代了。

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